カテゴリ: 基本情報技術者試験 更新日: 2025/11/02

排他制御とは?初心者でもわかるデータベースの同時アクセス管理を徹底解説!

排他制御
排他制御

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、データベースで“排他制御(ハイタセイギョ)”って聞いたんですが、何をするものなんですか?」

先生

「排他制御は、複数の人やプログラムが同じデータに同時にアクセスするときに、データが壊れないように管理する仕組みのことです。」

生徒

「えっ?データが壊れるってどういうことですか?」

先生

「例えば、2人が同時に同じ在庫データを更新しようとしたとき、順番を管理しないと“二重更新”や“データの不整合”が起きるんです。排他制御は、それを防ぐための大切な仕組みなんですよ。」

生徒

「なるほど!つまりデータの“取り合い”を防ぐ感じですね?」

先生

「そうそう!では、もう少し具体的に仕組みを見ていきましょう。」

1. 排他制御(ハイタセイギョ)とは?

1. 排他制御(ハイタセイギョ)とは?
1. 排他制御(ハイタセイギョ)とは?

排他制御とは、データベース(Database/データベース)に複数のユーザーやプログラムが同時にアクセスしたときに、同じデータが同時に変更されないようにする仕組みです。英語では「Exclusive Control(エクスクルーシブコントロール)」とも呼ばれます。

例えば、在庫を管理するシステムで「商品Aの在庫を1減らす」操作を、複数の人が同時に行うと、正しく在庫が反映されないことがあります。排他制御を行うことで、「他の人が処理を終えるまで待つ」というルールが適用され、データの整合性(セイゴウセイ)を保てるのです。

2. 排他制御が必要な理由

2. 排他制御が必要な理由
2. 排他制御が必要な理由

データベースでは、多くの人が同時にデータを操作します。もし排他制御がなければ、次のような問題が起きる可能性があります。

  • 二重更新(ニジュウコウシン):同じデータを複数のトランザクション(Transaction/トランザクション)が同時に書き換えて、結果が意図しない値になる。
  • 読み取り不整合(ヨミトリフセイゴウ):片方がデータを更新している途中に、もう片方が古いデータを読んでしまう。
  • 整合性崩壊(セイゴウセイホウカイ):複数の操作が中途半端に実行され、データの辻褄(ツジツマ)が合わなくなる。

こうしたトラブルを防ぐために、排他制御が欠かせません。

3. 排他制御の仕組み(ロック機構)

3. 排他制御の仕組み(ロック機構)
3. 排他制御の仕組み(ロック機構)

排他制御は、主に「ロック(Lock)」という仕組みで実現されます。ロックは、データを一時的に“使用中”として他のトランザクションのアクセスを制限する方法です。

  • 共有ロック(Shared Lock/シェアードロック):データを読み取るときに使われます。他のユーザーも同時に読み取ることはできますが、書き込みはできません。
  • 排他ロック(Exclusive Lock/エクスクルーシブロック):データを更新するときに使われます。このロックがかかっている間は、他のユーザーは読み取りも書き込みもできません。

つまり、「共有ロック」は“みんなで読むけど書けない”状態、「排他ロック」は“自分だけ使う”状態と考えると分かりやすいです。

4. ロックの粒度(リュウド)とは?

4. ロックの粒度(リュウド)とは?
4. ロックの粒度(リュウド)とは?

ロックの粒度とは、「どの範囲をロックするか」を示す概念です。データベースでは、必要に応じてロックの範囲を変えることで、効率を調整します。

  • 行ロック(Row Lock):1件の行だけをロックする。並行処理(ヘイコウショリ)に強く、効率的。
  • テーブルロック(Table Lock):テーブル全体をロックする。安全だが、同時アクセス性能が下がる。
  • ページロック(Page Lock):一定数の行をまとめてロックする中間的な方法。

システムによっては、自動的に適切なロック範囲を選択する機能もあります。

5. デッドロック(Deadlock/デッドロック)とは?

5. デッドロック(Deadlock/デッドロック)とは?
5. デッドロック(Deadlock/デッドロック)とは?

排他制御を使うときに注意しなければならないのが「デッドロック」です。これは、2つ以上のトランザクションが互いにロックを取り合って、永久に待ち続ける状態のことです。

例えば、トランザクションAがデータXをロックしてYを待ち、同時にトランザクションBがYをロックしてXを待っていると、どちらも進めなくなります。

これを防ぐには、ロックの取得順序を統一する、タイムアウト(一定時間で解除)を設定するなどの工夫が必要です。

6. 楽観的ロックと悲観的ロック

6. 楽観的ロックと悲観的ロック
6. 楽観的ロックと悲観的ロック

排他制御には大きく分けて「悲観的ロック(ヒカンテキロック)」と「楽観的ロック(ラクカンテキロック)」という2つの考え方があります。

  • 悲観的ロック(Pessimistic Lock):データの競合が起こる前提で、早めにロックをかけて他の処理を待たせる方法。安全性が高い反面、待ち時間が長くなりがち。
  • 楽観的ロック(Optimistic Lock):競合はあまり起きないと仮定し、更新時にデータが変わっていないかを確認する方法。スピード重視のシステムに向いています。

例えば、アクセスが多いSNS(エスエヌエス)やECサイトでは、処理の高速化を優先して楽観的ロックが使われることもあります。

7. 排他制御とトランザクション管理の関係

7. 排他制御とトランザクション管理の関係
7. 排他制御とトランザクション管理の関係

排他制御は、トランザクション管理(トランザクションカンリ)の一部として機能します。トランザクションが複数同時に実行されるとき、データの整合性を守るために排他制御が行われます。

つまり、トランザクションが「他の処理が終わるまで待つ」ように制御するのが排他制御です。これにより、データの信頼性を高め、矛盾やエラーを防ぐことができます。

8. 排他制御の実例と身近な応用

8. 排他制御の実例と身近な応用
8. 排他制御の実例と身近な応用

排他制御は、銀行の入出金処理やオンラインショッピングの注文処理など、日常のシステムでも使われています。例えば、同じ商品を複数人が同時に購入しようとした場合、最初に処理を開始した人の操作が完了するまで、他の人はその商品の在庫を変更できません。

また、クラウド環境でも排他制御は重要です。Google Cloud(グーグルクラウド)やAmazon Web Services(アマゾンウェブサービス)などのデータベースサービスにも、ロックやトランザクション制御の機能が標準で備わっています。

このように、排他制御はあらゆる分野で使われており、安全で正確なデータ処理を支える土台となっています。

9. 排他制御を理解するポイント

9. 排他制御を理解するポイント
9. 排他制御を理解するポイント

排他制御の理解を深めるには、「どの範囲をロックするのか」「いつロックを解除するのか」を意識することが大切です。ロックを細かくすれば効率は上がりますが、管理が複雑になります。逆に、広い範囲をロックすると安全ですが、同時処理性能が下がります。

システム設計では、このバランスを取ることが非常に重要です。排他制御は、データベース設計の基本でありながら、実践的なチューニング(最適化)にも関わる重要な技術なのです。

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