先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、データベースでDDLってよく聞くんですけど、いったい何のことなんですか？」

先生

「いい質問ですね。DDLは、データ定義言語のことで、英語ではData Definition Language（データディフィニションランゲージ）といいます。」

生徒

「データ定義言語…ということは、データの中身を操作するんじゃなくて、何かを“定義”するんですね？」

先生

「その通りです。DDLは、テーブルやデータベースの構造を作ったり変更したりするための言語です。データベースの設計段階でとても大切な役割を持っていますよ。」

生徒

「なるほど！具体的にはどんな命令があるんですか？」

先生

「代表的なのは、CREATE（クリエイト）、ALTER（オルター）、DROP（ドロップ）といった命令です。それぞれの使い方を詳しく見ていきましょう。」

1. DDLとは？意味と役割をやさしく解説

DDLは「Data Definition Language（データディフィニションランゲージ）」の略で、データ定義言語と呼ばれます。読み方はDDL（ディーディーエル）です。データベース（Database：データベース）でテーブルやインデックス、ビューなどの構造を作成したり変更したりするための命令をまとめたものです。

データベースを使うには、まずデータを入れる箱であるテーブルを作る必要があります。その“箱”の設計や定義を行うのがDDLの役目です。つまり、データを格納するための「入れ物」を準備するのがDDLということですね。

2. DDLの主な命令：CREATE・ALTER・DROPとは？

DDLにはいくつかの命令がありますが、最も基本的なのが次の3つです。

① CREATE（クリエイト）文

CREATE文は、テーブルやデータベースを新しく作成するときに使います。例えば、新しい「社員」テーブルを作りたいときには、CREATE TABLE文を使います。

CREATE TABLE 社員 (
    社員ID INT,
    名前 VARCHAR(50),
    部署 VARCHAR(30)
);

このように、列（カラム）の名前とデータ型を指定して、テーブルの構造を定義します。CREATE文は「新しく作る」という意味を持ち、データベースの最初の一歩として必ず登場します。

② ALTER（オルター）文

ALTER文は、すでに存在するテーブルの構造を変更する命令です。たとえば、新しい列を追加したり、列名を変更したりすることができます。

ALTER TABLE 社員 ADD 年齢 INT;

この例では、社員テーブルに「年齢」という新しい列を追加しています。データベースの運用中に仕様変更があったときなどに使う便利な命令です。

③ DROP（ドロップ）文

DROP文は、テーブルやデータベースそのものを削除する命令です。間違って使うとデータがすべて消えてしまうため、注意が必要です。

DROP TABLE 社員;

この命令を実行すると、社員テーブルが完全に削除されます。復元が難しいため、本番環境での使用は慎重に行いましょう。

3. DDLとDMLの違いを理解しよう

データベースでは、DDLのほかにDML（ディーエムエル）という言葉もよく出てきます。DMLは「Data Manipulation Language（データマニピュレーションランゲージ）」の略で、データ操作言語と呼ばれます。

DDLが「データの入れ物を作る」のに対して、DMLは「中のデータを操作する」ための命令です。たとえば、INSERT（挿入）、UPDATE（更新）、DELETE（削除）などがDMLに含まれます。

このように、DDLとDMLは役割が異なり、データベースを使う上でどちらも欠かせない存在です。試験や実務でもよくセットで出てくるので、一緒に覚えておきましょう。

4. DDLの実行とトランザクションの関係

DDLは、実行するとすぐにデータベースの構造に反映される特徴があります。DMLのように「COMMIT（コミット）」や「ROLLBACK（ロールバック）」で確定・取り消しができないことが多いです。

そのため、特にDROP文のような命令を使うときは、取り返しのつかない操作にならないよう注意が必要です。データベース管理者（データベースカンリシャ）は、操作前にバックアップを取っておくのが一般的です。

5. よく使われるDDLの応用：ビューやインデックスの定義

DDLはテーブルの作成だけでなく、ビュー（View：ビュー）やインデックス（Index：インデックス）を作るときにも使われます。

ビューは、実際のテーブルのデータを元に作られる「仮想のテーブル」です。複雑なデータを簡単に扱うためによく使われます。

CREATE VIEW 部署別社員 AS
SELECT 部署, COUNT(*) AS 社員数
FROM 社員
GROUP BY 部署;

このようにDDLを使えば、見やすいデータ構造を定義でき、業務効率を高めることができます。インデックスを作ると検索速度が上がるなど、性能面でも大きな効果があります。

6. DDLはデータベースの“設計図”を作る言語

DDL（ディーディーエル）は、データベースの基礎を作る大切な仕組みです。CREATEで作り、ALTERで変え、DROPで消す。この3つを理解するだけでも、データベースの構造を自在に扱えるようになります。

データベース設計を学ぶときは、まずDDLをマスターすることが第一歩です。初心者のうちは、CREATE文から始めて、少しずつALTERやDROPを練習していくと理解が深まりますよ。

データベースのDDLとは？初心者にもわかる定義と使い方をやさしく解説！