関係型データベースとは？初心者でもわかる基本と仕組みを徹底解説

1. 関係型データベースとは？

1. 関係型データベースとは？

関係型データベースは、読み方は関係型データベース（カンケイガタデータベース）といいます。英語ではRelational Database（リレーショナルデータベース）と呼ばれます。これは、データを「表（テーブル）」の形で管理するデータベースの方式です。テーブルは行（レコード）と列（カラム）で構成され、データの重複を避けながら整理整頓できます。現在広く利用されているデータベース管理システム（DBMS：ディービーエムエス）の多くは、この関係型を採用しています。

例えば、社員を管理するシステムでは「社員番号」「氏名」「所属部署」などを列にして、一人一人の社員データを行として登録します。このように整理された形式で保存されるため、検索や集計がとても効率的に行えます。

2. テーブル（表）の基本構造

2. テーブル（表）の基本構造

関係型データベースを理解するには、まずテーブルの構造を知ることが大切です。テーブルは、読み方はテーブル（テーブル）と呼び、行と列で構成されます。

• 列（カラム）：項目名にあたる部分。例えば「社員番号」や「住所」など。
• 行（レコード）：一人一人や一件ごとのデータを示す部分。

この仕組みのおかげで、初心者でもデータをエクセルシートのようにイメージしながら学習できます。実際に業務で使われるときも、この直感的な形式は大きな強みになります。

3. 主キーと外部キー

3. 主キーと外部キー

関係型データベースの特徴的な考え方に「キー」があります。キーは、読み方はキー（キー）といいます。これはデータを識別するための特別な項目です。

• 主キー（シュキー）：テーブルの中で一意にデータを区別するための列。例えば「社員番号」は同じ値が二つ存在できないため、主キーとして利用されます。
• 外部キー（ガイブキー）：他のテーブルの主キーを参照するための列。例えば「所属部署ID」が外部キーになり、部署テーブルと社員テーブルを結びつけることができます。

このように、キーを使うことでテーブル同士を関連付け、より複雑な情報を整理して管理できます。これが「関係型」の名前の由来にもなっています。

4. リレーショナルモデルの歴史

4. リレーショナルモデルの歴史

関係型データベースの考え方は、一九七〇年にアメリカの研究者エドガー・F・コッドが発表した論文で提唱されました。この理論を「リレーショナルモデル」と呼びます。読み方はリレーショナルモデル（リレーショナルモデル）です。

当時のコンピュータは、大量のデータを効率的に管理する方法に課題がありました。そこで登場したのが、この表形式で管理する仕組みです。リレーショナルモデルはシンプルでありながら柔軟で、今でも多くのシステムに使われています。

5. SQLとの関係

5. SQLとの関係

関係型データベースを操作するためには、SQL（エスキューエル）という言語を使います。SQLは、読み方はSQL（エスキューエル）といいます。この言語を使うことで、データの登録、検索、更新、削除などが簡単に行えます。

例えば「社員番号が一〇〇一の人を検索する」といった処理を、短い命令文で実行できるのです。初心者にとっては少し難しく感じるかもしれませんが、SQLは関係型データベースと切り離せない重要な存在です。

6. 関係型データベースの代表例

6. 関係型データベースの代表例

現在、世界中で使われている関係型データベース管理システムには、いくつか有名なものがあります。

• Oracle Database（オラクルデータベース）
• MySQL（マイエスキューエル）
• PostgreSQL（ポストグレスキューエル）
• Microsoft SQL Server（マイクロソフトエスキューエルサーバー）

これらは企業や学校、行政機関など、あらゆる場所で利用されています。データを安全に、効率よく管理するために欠かせない仕組みなのです。

7. 初心者向けの例え話

7. 初心者向けの例え話

関係型データベースを身近なものに例えると、図書館の蔵書管理システムがわかりやすいでしょう。本のタイトル、著者、出版年などを列にして、各本を行として登録します。そして「ある著者の本だけを探す」といった検索をすぐに実行できます。これと同じことがパソコンの中で自動的に処理されているのです。

このように、関係型データベースは生活のあらゆる場面で役立っています。買い物のポイントカード、銀行の口座情報、ネットショップの商品データなど、裏側では必ずと言ってよいほど使われています。