先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、階層型データベースは理解できたんですが、『ネットワーク型データベース』っていうのもあるんですか？」

先生

「はい、ネットワーク型データベースは、英語でNetwork Database（ネットワークデータベース）と呼ばれる方式です。データ同士を自由に結びつけられるのが特徴なんです。」

生徒

「自由に結びつけられるって、関係型データベースとも似てますか？」

先生

「関係型に似ている部分もありますが、考え方が少し違います。図で表すと、点と線がつながったネットワークのように見えるんですよ。」

1. ネットワーク型データベースとは？

ネットワーク型データベースは、読み方はネットワーク型データベース（ネットワークガタデータベース）といいます。英語ではNetwork Database（ネットワークデータベース）と呼ばれます。この方式は、データを「レコード」と呼ばれる単位で管理し、それらを「セット」というリンクで結びつけます。

階層型データベースのように親子関係だけでなく、自由に多対多の関係を表現できるため、複雑な情報を効率的に扱えるのが特徴です。

2. ネットワーク型の基本構造

ネットワーク型データベースでは、データのつながりを「グラフ構造」で表します。読み方はグラフ構造（グラフコウゾウ）といいます。ノード（点）とエッジ（線）の関係で考えるとイメージしやすいです。

例えば、学生と授業のデータを考えると、学生は複数の授業を受けることができ、授業も複数の学生を持つことができます。このような関係を自然に表現できるのがネットワーク型です。

ネットワーク型データベースは、一九六〇年代にCODASYL（コダシル）という団体によって標準化が進められました。CODASYLは、読み方はCODASYL（コダシル）といいます。当時は大規模な業務処理に適した方式として注目され、銀行や企業の基幹システムで使われていました。

関係型データベースが登場する前の時代には、階層型と並んで主流の方式でした。

ネットワーク型データベースの利点は次の通りです。

特に業務システムや科学技術分野などで効果的に利用されました。

一方でネットワーク型には短所もあります。

これらの欠点が、後によりシンプルで直感的な関係型データベースが普及する背景になりました。

ネットワーク型データベースの有名な例として、IDMS（アイディーエムエス）やIDS（アイディーエス）があります。これらは企業の基幹業務で利用され、今でも一部の大規模システムに残っています。

例えば「顧客と注文」「注文と商品」といった関係をネットワークで表すことで、複雑な販売管理を効率的に処理できました。

ネットワーク型データベースは、階層型や関係型と比較されることが多いです。

それぞれの方式に長所と短所があり、利用する環境や目的によって選ばれてきました。

ネットワーク型データベースをイメージしやすくするために、SNS（エスエヌエス）の友達関係を例に考えてみましょう。ある人が複数の友達を持ち、その友達がさらに別の友達とつながっている構造は、まさにネットワーク型の特徴です。

このように、現実世界の人間関係や交通網などもネットワーク型の仕組みと似ており、直感的に理解しやすい部分があります。